El Hospital público Ramón y Cajal, ganador del 'Premio Ennova Health' en la categoría de Big Data e Inteligencia Artificial
PROYECTO CARE-AI, DESARROLLADO POR LA UNIDAD DE CÁNCER HEREDITARIO
El Hospital Universitario Ramón y Cajal, centro público de la Comunidad de Madrid, ha resultado ganador del 'Premio Ennova Health', en la categoría de Big Data e Inteligencia Artificial, por el proyecto denominado CARE-AI para el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial para identificar el riesgo de cáncer hereditario familiar. Dicho proyecto está realizado conjuntamente con la Fundación Sener.
El acto de entrega de reconocimientos ha tenido lugar recientemente en el marco del Ennova Health Day, un encuentro organizado por Diario Médico y Correo Farmacéutico en el que se dieron cita profesionales del sector sanitario y que se celebró en el Real Teatro de Retiro en Madrid.
Al acto acudieron el director gerente del Hospital Ramón y Cajal, el doctor Carlos Mingo, junto con la directora de Continuidad Asistencial, la doctora Marisa Palacios, y la jefa de Sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar, -y adjunta a Gestión del Conocimiento del centro-, la doctora Carmen Guillén, junto con el responsable de la Unidad de Bioestadística Clínica, el doctor Javier Zamora. Por parte de Sener, el presidente de la compañía y presidente de la Fundación Sener, Andrés Sendagorta acompañado por María García y Marta Fernández, profesionales de Sener que han realizado esta herramienta -junto con Julia Simón– a través de un programa de voluntariado de la Fundación Sener, y la directora de la Fundación Sener, Rosana Madroñal.
Estudio de 10.000 árboles genealógicos familiares
El proyecto premiado consiste en el desarrollo de una herramienta que, empleando Inteligencia Artificial (IA), ayude a identificar de manera más eficiente a aquellas personas con mayor probabilidad de presentar una susceptibilidad genética hereditaria al cáncer.
Para su desarrollo, se ha empleado la información anonimizada contenida en aproximadamente 10.000 árboles genealógicos familiares (abarcando tres o más generaciones) y datos clínicos de individuos, información anonimizada proporcionada por el Hospital Universitario Ramón y Cajal. Esta información incluye datos como edades de diagnóstico, presencia y tipología de tumores o patologías benignas relevantes, entre otros. El objetivo es dotar a los clínicos de una herramienta que ayude en su proceso de toma de decisiones al estimar el riesgo de un individuo a presentar una susceptibilidad genética hereditaria al cáncer y, asimismo, a la hora de seleccionar candidatos para realizar un estudio genético en línea germinal. Más información del proyecto.
Los Premios Ennova Health, que han celebrado su 4º edición, tienen como fin identificar y reconocer iniciativas digitales en salud que aporten valor, contribuyan a la sostenibilidad del sistema y mejoren la calidad de vida del paciente. El evento de entrega de los galardones contó, entre otras personalidades, con la presencia del viceconsejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Manuel Pérez Gómez.
